社汇News:是时候该告别“数据主义者”们的毒鸡汤了

数据总是倾向于让我们变得更加机械,并压缩我们的眼界,也正因此,我们必须非常小心,而且必须要付出更多的努力,在真正的商业环境和场景中去挖掘数据真正的价值,以契合不断变化的业务。

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如何让你做的数据分析得到领导的重视?

当越来越多的市场/运营/产品人员开始重视数据,并开始通过数据指导实际工作的时候,我们会对数据分析结果沾沾自喜,但很少有数据分析的结果能够落地。

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会议会展活动行业离不开Excel透视表统计分析

会议会展活动行业工作中经常处理数据,那么,如何在短时间内,快速入门数据透视表?

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4个步骤实现聚类分析法分析用户

聚类分析(cluster analysis)是常见的数据挖掘手段,其主要假设是数据间存在相似性。而相似性是有价值的,因此可以被用于探索数据中的特性以产生价值。

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七种常见的数据分析法(七)之同期群分析

同期群分析,在数据分析中有点高大上的感觉,这个名字乍一看很酷炫啊,但实际上呢?

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如何策写一份完备的产品数据分析报告

对数据进行整理、分析并提炼要点,最后形成一份有指导意义、易读且美观的数据报告。

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七种常见的数据分析法(六)之假设分析

假设分析法是在现实应用中常用的数据分析思路之一,数据分析的过程是不断的提出假设、验证假设的过程,通常我们遇到的不知道如何下手的数据分析,可以通过假设法来破局。

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七种常见的数据分析法(五)之帕累托法则

帕累托法则其实就是我们常说的二八法则,经济学定律中说80%的财富掌握在20%的人手中,而在运营中可以发现,80%的贡献度来自于20%的用户。

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七种常见的数据分析法(四)之可行域分析

福格模型的触发有效区,我们就将其称之为可行域。那么,可行域分析该怎么用呢?

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七种常见的数据分析法(三)之对比分析法

对比分析在于看出基于相同数据标准下,由其他影响因素所导致的数据差异,而对比分析的目的在于找出差异后进一步挖掘差异背后的原因,从而找到优化的方法。

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