中关村物联网产业联盟|IoT物联网周讯速递(九)


2021-04-19 作者: 新社汇官方平台

【一】智慧计算 融合创新 2021英特尔® 智慧教育峰会4月22日在厦门召开|英特尔(中国)研究中心有限公司

4月17日讯,利用新一代信息技术,提高教育质量、促进教育公平、优化教育结构,是教育信息化2.0发展的关键所在。

以育人为本,英特尔推出端到端智慧教育解决方案,从智慧教室到智慧校园,利用云计算、大数据等技术,推进信息技术与教育教学深度融合,助力教育平等化、可持续化。

智慧计算,融合创新 2021年4月22日2021英特尔® 智慧教育峰会在厦门线下召开。英特尔将携手教育生态合作伙伴带来教育创新应用成果分享、技术趋势展望、解决方案和现场演示。探讨、推进中国智慧教育的发展与进步!

【二】英特尔公布OpenVINO ToolKit 深度学习部署框架系统|英特尔(中国)研究中心有限公司

4月15日讯,OpenVINO ToolKit是英特尔发布的一套支持快速开发视觉、语音识别、自然语言处理应用开的框架,受益于人工智能技术的快速发展,框架采用了最新的人工智能神经网络包括卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制网络等模型。实现视觉与非视觉任务的底层硬件加速、达到最佳性能。支持人工智能应用从云端到边缘的部署与推理全链路技术。OpenVINO ToolKit主要功能包含:

1.在边缘侧支持卷积神经网络的推理加速;

2.支持在英特尔CPU、HD卡、NCS2、FPGA等设备上的混合执行/异构计算执行;

3.通过大量的预训练模型库做到加速从产品原型到市场化的过程;

4.支持传统的计算机视觉标准库中的操作包括OpenCV、OpenCL等。

人工智能应用/模型的开发主要分为两个阶段,在第一个阶段中,我们会选择采集数据、制作标准的数据集,生成训练数据;选择合适的网络模型,调整模型的架构与大小,输入与输出,然后使用数据集来训练模型;最终得到一个合格网络模型。在第二阶段中,我们会尝试对模型进行转换与优化模型内部的计算方式,然后部署到适当的硬件上以期待达到模型推理时候的最佳性能(速度与精度)。相比第一阶段,考虑到硬件成本等因素影响,第二阶段更为重要,它决定模型最终是否可以实现商业目标,带来商业价值。英特尔发布的开源版本OpenVINO ToolKit支持从云端到端侧的模型部署,通过自身人工智能技术优势着力解决人工智能落地环节的商业痛点。

OpenVINO ToolKit工具中包括以下主要的功能模块与组件模型,这些功能模块与组件模型可以帮助开发者快速的了解OpenVINO的主要功能,应用场景,技术路线等,下面就是它们的详细介绍与说明:

● 深度学习模型优化器 Deep Learning Model Optimizer

跨平台的命令行工具包支持导入来自主流的深度学习框架的模型,模型文件可能来自tensorflow、pytorch、caffe、MXNet、ONNX等深度学习框架与工具生成。模型优化器支持对导入模型的转换、优化、导出中间格式文件。

● 深度学习推理引擎 Deep Learning Inference Engine

一个统一的API接口层,支持对深度学习模型的高效推理,支持跨操作系统、多种底层硬件的异构模式推理计算,这些硬件包括Intel CPU、Intel集成显卡、NCS2计算棒、VPU、FPGA等。

● 推理引擎样例 Inference Engine Sample

一系列的示例代码文件,通过控制台运行演示了如何在第三方应用中集成推理引擎开发。

● 深度学习工作台 Deep Learning Workbench

一个基于WEB端的智能化图形交互界面,允许你更加灵活的尝试OpenVINO提供各种组件功能。

● 后训练优化工具 Post-Training Optimization tool

一个验证与执行量化INT8精度的工具,此功能包含在模型优化器命令行文件夹下面。

● 开放的模型库 Open Model Zoo

该部分主要有三个部分,其中第一部分是Demos教程,主要包括Python与C++的SDK教程,教程主要涉及计算机视觉与语音识别相关的内容。教你如何在自己应用中通过统一API接口集成推理引擎功能。第二部分与第三部分都是模型,分别是英特尔提供与其它公开支持OpenVINO部署推理的public模型,提供的模型总数超过240+,对很多常见的视觉任务我们都无需再训练模型,直接使用模型通过推理引擎部署即可,需要注意的是public部分的模型,需要开发者自己首先转换为IR格式中间文件,才可以通过推理引擎部署调用。

● OpenCV

支持传统视觉算法处理的OpenCV开发框架,支持各种图像与视频文件的读写,预处理与推理引擎输出的后处理,图像与图形绘制等。

此外最新版本OpenVINO2021.3还发布了扩展模块支持,支持模型在ARM上的加速推理,支持pytorch模型一键转换为IR格式等功能,进一步扩大了OpenVINO开发者生态。

【三】G7的数字化技术到底给煤炭流通带来什么?|北京汇通天下物联科技有限公司

4月13日讯,G7到底是什么?如果在以前,我们会认为G7是一个「货运」的服务平台,有180万台货车在G7平台「拉活」。只不过相比传统的企业,G7独特之处在于秉承开放共赢的运营理念,通过先进的互联网技术平台,打造了一个数字化网络货运的体系。

G7是一家物联网企业,是一家大数据企业,并且正如我之前展望的一样,G7正将其在公路物联网积累的势能进行大量释放,用平台化、链条化的方式去解决物流行业存在的痛点。而煤炭行业,体量足够巨大,是G7服务延伸的一个试验田,以后可以是钢铁、水泥、农资等等。

那么,G7的物联网能力如何输出给这些传统的能源企业?以鄂尔多斯市三同圆煤炭集运站为例,应用了G7包含多种技术的无人值守磅房,这个磅房由G7提供全套的解决方案。我和该公司的相关负责人交谈时,他告诉我相比传统的有人磅房(大概2~3分钟的通行时间,还需要下车登记),G7的系统应用后,无人磅房平均每辆车的过磅时间只有30秒,效率提升了5倍。

G7是一家大数据公司,像无人磅房这种新物种,一次次的抬杆背后其实是一条条数据,这些数据包括「谁拉的?拉的什么?拉了多少?什么时候拉的?从哪拉来?」等等,这些数据包含了很多价值。

鄂尔多斯鑫和集团和G7的合作,远不止货物运输数字化升级那么简单。鑫和的贸易业务正在和G7的数字货运全链条服务全面融合,煤炭从矿坑开采出来到运输到港口终端,中间经历公路-运转中心-铁路-港口多个节点(煤炭从矿区通过汽运短驳到铁路附近的货场发运站点,卸货后再装上火车,经历上千公里的长途运输到达港口或者大型区域中心,然后再次进行卸装货,最后通过汽运短驳到达电厂等客户手里),涉及采购、销售、园区调度、运输、结算等等多个环节,这些链条上的每一个环节都将全面实现数字化、在线化管理。当天,我们坐在鑫和位于市区的办公室里,就可以透过大屏幕,观察到千里之外的煤炭运输、运转、港口堆垛场面,各项运营数据一目了然,正可谓运筹于帷幄之中,决胜于千里之外。

另外,无人磅房背后还连接了结算系统,实现了司机(货主)的交易秒结,司机卸货后一出场,钱就到账了。

这两年,内蒙古以物联网、云计算,大数据等先进信息技术为支撑,打造智慧物流体系,实现煤炭运输物流管理数字化,降本增效,为各方带来更多价值。随着全流程数字化的实现,也迎合了政策引导的方向,也便于监管部门展开工作,进而对行业更好的监管、引导,助推数字化能源运输产业又快又好的发展。

另,4月15日G7联合FT中文网发布首份《中国七大城市群融合发展报告》

【四】金山云誓将云长跑进行到底|北京金山云科技有限公司

作为中国早期云服务商之一,金山云凭借清晰的战略、不懈的努力,一度进入中国公有云市场三强。随着竞争加剧,市场愈发成熟,虽然滑落到第二梯队,金山云仍坚持“抓住主要矛盾,逐渐完善主要能力,全面提升综合实力”,在云计算赛道上,坚定跑下去。

目前国内云计算行业只有阿里云实现盈利,行业特点是客户越多计算规模越大、时间复用越好(如一组服务器,上下午、晚上可以分别服务三拨客户),越具有规模效应。阿里云之所以率先盈利,不仅与客户数量有关,还与客户结构有关:其长尾小客户多,对资源的使用可以被分散到流量波谷中,小客户们带来了收入却无需新增成本。金山云以前多服务行业大客户,2017-2019年高级大客户(年收入贡献70万元以上)产生的累计收入分别占到了总营收的93.7%、95.3%和97.4%,其中前三大客户在2019年营收贡献占比分别达31%、14%和12%。随着业务发展,金山云将逐步改变过度依赖大客户的局面,争取早日盈利。

不仅金山云,优刻得UCloud、青云等中小云厂家,同样面临巨额亏损。

面对竞争日益激烈的市场环境,中小云厂商尽管走得很艰难,但仍通过确保中立性、提升研发与服务能力、集中发力细分市场等努力,希望有所突破。2020年1月成功闯关科创板的优刻得表示,不从事下游客户(如电商、网络社交、游戏、软件等)的业务,不与客户发生业务上的竞争,使得客户业务数据在私密性方面得到更高保障。青云通过自主研发核心技术、建设稳定安全的全栈云产品,实现公有云、私有云、托管云和混合云的统一架构交付,即建设“四位一体”的云平台。七牛云则在2017年接受了阿里巴巴战略投资。

即便如此,中小云厂商的生存空间仍被云巨头们不断压缩。2020年4月,阿里云宣布未来3年再投2000亿,用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术的研发攻坚与面向未来的数据中心建设。与之相对的,苏宁云商城于2020年4月底停止运营;持续亏损的美团云宣布同年5月底关闭云服务。中小云厂商们在夹缝中求生存,十分不易。

受疫情影响,全球企业都在积极上云。随着企业数字化转型的深入,云计算正全面步入2.0时代,以云原生为代表的理念,已成为进一步释放云计算价值的核心推动力。云原生,即“为云而生”,应用可以直接在云平台上运行或轻松地迁移到云平台,开发者无需考虑底层技术,云平台的弹性与分布式优势得以充分发挥,快速部署、按需伸缩、不停机交付等得以实现。据咨询机构Gartner预测,到2022年75%的全球企业将在生产中使用云原生的容器化应用。

2021年新年伊始,金山云就发布了全新云原生全景图、云原生产品矩阵和最新Serverless产品。随着云原生产品的Serverless化,企业客户将避免繁琐的运维工作与闲置资源浪费,人力、资源成本将进一步降低。金山云高管钱一峰提到,对于云原生的一般演进路线,第一步是推出主流的产品,第二步是完善覆盖的场景,第三步是把产品应用到全生命周期的实践中,实现服务化。金山云继2020年10月发布的三款云原生新品,即全新裸金属服务器、云服务器、极速云盘之后,此次又推出了全新Serverless产品,包括容器实例KCI和Serverless容器服务KSK。对于视频直播场景,金山云采用了容器实例,实现了秒级弹性扩容与任务执行计费,既能保障性能,又具备成本优势。从主流产品到典型场景再到全生命周期服务,金山云正以其一贯的方法论,将“云原生”理念一步步变为现实。

除了拥抱云原生,在夯实现有领域市场地位的同时,金山云进一步向物联网、医疗等垂直领域延伸,与小米及其他物联网企业合作,探索新兴市场机会,并在AIoT生态圈中不断创造协同效应;通过与拥有大数据和人工智能AI技术的企业建立战略联盟,增强云服务综合实力。

随着国内企业数字化转型的加速,新基建浪潮的推动,以人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革将逐渐深入生产生活的方方面面,智能云时代正迎面而来,云计算的核心竞争力正逐步发生改变。IDC最新数据显示,2020年上半年中国AI云服务市场规模达10.9亿元人民币,相比2019年上半年实现了超过100%的增长。在AI云市场,金山云尚未有突出表现,在各个智能技术领域,金山云AI能力与领先者存在明显差距。

在云巨头们的阴影下,还没有一家真正成功的中小云厂商。云市场盘子虽然足够大,但竞争在加剧,洗牌加速,对金山云来说前途是光明的,道路是曲折的。金山云CEO王育林表示,商业逻辑的本质是,公司做的是不是可持续发展的、正确的事情。我们会对项目有所选择,做对的事,持续地做,这样才会不断增强能力。云计算行业的发展前景已被证实,只要踏踏实实做自己的事,不用特别在意竞争对手,坚持在各自的赛道持续往前走就好。

雷军在金山时常说,金山是一家有梦想的公司。有梦想,有坚持,才能走向远方。——内容节选自砺石商业评论《 金山云:将云长跑进行到底》

【五】特斯联泰坦巡控机器人摘得德国iF设计大奖|特斯联(北京)科技有限公司

4月13日,特斯联Titan Patrol Robot(泰坦巡控机器人)摘得备受设计、商业、文化、媒体等各界关注的2021德国iF设计奖(iF Design Awards)。

▲ 特斯联Titan Patrol Robot(泰坦巡控机器人)

大赛组委会给予Titan Patrol Robot高度评价,称它“作为最先进的安全机器人,将领先世界的技术与AIoT解决方案融为一体,形成了一种极具识别性的特征”。评审团表示,Titan Patrol Robot能通过多元交互,确保操作轻松好用。此外还可与特斯联所有其他Titan系列机器人终端相连,并实现与边缘算力设备的无缝融合。

德国iF设计奖创立于1953年,是“世界三大设计奖”之一。它代表着全球工业设计领域的顶尖水平,也是设计师心目中的至高荣誉。iF坚持“独立、严谨、可靠”的评奖理念,每年吸引全球50多个国家逾1万件作品参与角逐,奔驰、宝马、IBM、索尼等国际巨头均是参与该奖竞逐的“常客”。

iF设计奖评委要历经“精挑细选”方可胜任。他们需具备全面的设计知识、洞悉前瞻趋势的能力,以及累积多年的专业经验。今年的“评审团”汇集了众多来自设计、工商产业及学术界的国际知名人士。作为成功进入终极评选的作品,Titan Patrol Robot与其他参赛“选手”一样,都在此环节接受了评审团关于产品设计理念、功能、形态、差异化、影响力五个维度的严格、细致评估。

斩获这一奖项,代表着来自全球的设计认可和表彰。特斯联Titan Patrol Robot作为一个刚刚诞生两年的新产品,在本届大赛中以先锋的设计理念和优雅精致的外形在业内崭露头角,展现了出类拔萃的设计内涵和创新价值。

此次获奖的特斯联Titan Patrol Robot作为专为公共空间提供AIoT安全解决方案的前沿代表产品,在外观设计、性能和AI交互等方面,均有不俗表现。

尤其是在特斯联深耕的AI交互领域,其彰显着更加和谐的人机交互理念,不仅以自然语言为载体,更综合应用图像、语音等多媒体信息,使机器人能够理解自身所处的环境,同时连接特斯联自主研发的机器人智能管理平台,将功能边界无限拓展,从产品定义上即实现突破式创新。

此外,它实现了IP54防护等级,可耐受-10~ 50摄氏度的工作温度。不仅如此,还搭载了3D激光雷达,具备卓越的自主定位、避障和充电功能。这使其能够预设后端配置和巡控路线,在指定路线上实现全天候、全自主巡逻,充分适应交通检查站、校园、工业园区等复杂性的公共环境。

配有多组高性能摄像头使Titan Patrol Robot具备了更加丰富的服务能力。高清夜视摄像机可实现实时人脸识别及分析比对;红外热成像摄像机可实现火灾探测和报警。而位于机身两侧及后部的摄像头则可采集360度实时影像。作为中国首款完成5G应用测试的巡控型机器人,Titan Patrol Robot充分利用了5G网络的优势,实现了全景高清视频的实时传输,大大提升了机器人在实际场景中的灵活性。

目前,该款机器人已在全球多个重要、知名的场所和活动现场实地执行巡逻、安防任务,包括世界级数字图书馆沙迦“智慧之屋”、北京奥林匹克公园等,并完成了包括2020中国服贸会、智博会等安保服务工作。值得一提的是,即使在由世界著名设计师Norman Foster爵士掌舵的英国建筑师事务所Foster + Partners的设计作品、以创新和技术闻名的世界最美图书馆中,Titan Patrol Robot精致的外观与“智慧之屋”的未来科技感美学也能相互融合,毫无违和感。而在即将到来的迪拜世博会和2022年北京冬奥会上,特斯联Titan Patrol Robot将携手Titan系列家族机器人精彩亮相,为大会提供众多智能化服务。而随着特斯联智能机器人的快速发展,其已经具备未来城市AI CITY的全场景服务能力,最终用科技助力实现美好生活。

【六】北理工孵化器参加“北理工2021届本科毕业生专场招聘会”|北京理工创新高科技孵化器有限公司

4月14日,“北理工2021届本科毕业生专场招聘会”在北京理工大学体育馆南厅举办,北理工孵化器携园区5家企业招聘资料参加了此次招聘会,为应届毕业生提供了研发工程师、软件开发工程师、3D视觉算法工程师等10多个就业岗位。

本次招聘会,园区企业北京水裕清环保科技有限公司、北京麦克斯泰科技有限公司、北京励俊亮景教育科技有限责任公司、北京数缘科技有限公司、工极(北京)智能科技有限公司以委托北理工孵化器代招的形式参加招聘会,园区企业各有所需,多种行业多种岗位需求,园区深入了解企业需求,派专人为企业现场招聘以满足企业需求。

优你造科技(北京)有限公司和北京理工雷科电子信息技术有限公司以自招的形式现场筛选所需人才。招聘会现场,园区企业得到了毕业生的关注,来自京内外高校的众多毕业生积极询问岗位信息并投递简历。

通过此次招聘会,北理工孵化器为园区企业搭建了与毕业生面对面交流的平台,一定程度上解决了企业的用人需求,同时也满足了毕业生的就业意愿。今后,北理工科技园将继续做好园区的人力资源服务工作,为企业的进一步发展创造良好的条件。

【七】碑林区、西安市大数据资源管理局与易华录座谈交流|北京易华录信息技术股份有限公司

4月12日,碑林区委书记刘其智、西安市大数据资源管理局党组书记、局长刘军与北京易华录信息技术股份有限公司投融资事业部总经理刘传一行座谈交流。碑林区副区长张学东、西安市大数据资源管理局数据产业处副处长罗建华及碑林区委办、投资合作局、科技局、区环大学创新产业带管委会主要负责同志参加座谈。座谈会上,北京易华录信息技术股份有限公司投融资事业部总经理刘传介绍了企业的基本情况,双方共同观看了“城市数据湖”项目策划方案,随后就投资合作意向进行了深入交流。

刘其智要求,区经贸局要与市大数据资源管理局沟通对接,全面做好企业服务工作,积极推动合作项目落地落实。要依托自身发展基础,会同环大科创集团与企业积极对接,搭建好平台,推动政企合作再上新台阶。他表示,北京易华录信息技术股份有限公司品牌影响力大,实力强,项目策划切合碑林区产业体系建立和发展方向,对双方合作充满信心。他希望企业能找准合作契合点,密切来往,通力合作,创新运营模式,积极推进项目落地,助力碑林“立起来的开发区”和“没有围墙的科技园”加速建设,实现互利共赢。

会上,刘军对西安市大数据产业发展的基本情况和布局进行了介绍,他表示,北京易华录信息技术股份有限公司作为央企,行业领先、实力雄厚,到西安的考察投资也恰逢其时。希望各方能加强合作交流,以新基建为契机,助推大数据产业升级,为西安智慧城市建设贡献力量。

【八】支撑大运会-双活云资源池容灾演练首次圆满完成|中通服创立信息科技有限责任公司

4月17日讯,由中通服创立科技承建的大运会双活云资源池容灾首次演练顺利完成。

世界大学生夏季运动会(简称“大运会”)是国际大学生体育联合会主办的世界性综合性运动会,每两年举办一届。四川电信作为本届成都大运会信息类独家战略合作伙伴,高度重视本次大运会双活云资源池建设以及安全容灾能力。

中通服创立科技作为四川电信公司重要的合作伙伴及支撑单位,负责大运会双活云资源池西信、兴隆湖节点建设工程系统集成工作,其中双活云项目将承载大运所有会赛事系统共计18个子系统,项目团队已于2021年1月底高质量完成云平台基础建设。

演练当天,中通服创立科技系统集成部组织云资源池各个模块专家团队,进行西信数据中心灾难模拟,整体切换过程用时31分钟,西信节点业务顺利在兴隆湖灾备节点恢复,正常提供服务,标志着大运会双活云资源池容灾演练第一次顺利完成。

本次容灾演练主要是通过灾难模拟,演练当西信节点出现短时无法恢复的灾难时,整个云数据中心资源的容灾能力,其中涉及到网络出口资源切换、数据库资源切换、NAS(网络附加存储)资源切换、业务虚拟机计算资源以及存储资源的切换、业务能力恢复等操作。

为确保双活云资源池异地容灾功能,验证在发生灾难情况下业务容灾恢复能力,中通服创立科技提前上报完善了双活容灾演练方案并通过四川电信省NOC审核。演练完成后,顺利完成业务回切。通过演练,收集了双活云资源池切换过程中存在的问题,梳理并优化容灾切换方案,为第二次容灾演练打下坚实的基础。

为保证大运会期间系统的稳定性、可靠性,中通服创立科技交付团队不敢有丝毫松懈,充分发挥团队攻坚、克难、拼搏的专业精神,提前、高质量的推进项目,助力大运会如期顺利召开。

【九】访谈王正伟:物联网的下一个重要应用爆发将是屏联网!|中关村物联网产业联盟

问:什么是屏联网,中关村物联网产业联盟为什么要发起成立中国屏联网联盟?

王正伟:现在整个儿随着IT信息技术的发展,包括5G的实施。就是现在的这个屏的能力已经远远超过我们过去的单纯指的显示屏幕的概念。我们认为未来的智能屏很可能会成为一种新型设备,或者是我们现在提出的新型基础设施

随着物联网的这几年的大发展,结果发现,未来的这个物联网的网络结构本身将会发生根本的变化!就是说我们过去的整个互联网是基于人的联网。但基于人的联网呢,更多的是人与人之间的信息交互、信息交流。这是以中心网络架构或者是树形网络架构为主的网络体系,当然后面也有包括MESH等无线网络。

而物联网的发展,其实我们发现整个网络的结构已经悄悄地发生了变化。其最根本的变化是什么?就是物和物进行信息交换的时候,其实不用都把信息传回到这个所谓的中心点,所以这样就自然而然的产生了一系列的所谓的边缘节点,那么这些边缘点就可以单独处理这些信息的能力,这就是我们现在经常谈到的所谓的边缘计算!

问题的本质就发生变化了。那么既然说是边缘计算,是不是边缘计算就一定是像现在看到的这种边缘的网关呢,或者是边缘的一些设备?我发现这些智能屏,因为它有很大程度是处在这个网络的底层,或者你可以理解成是应用终端,所以随着信息技术的变化,这些智慧的屏就很有可能形成边缘计算的节点!

第二个非常重要的特点就是随着新的技术的发展,我们发现屏本身也发生了根本性的变化。

从我们过去的这种大而粗黑的大显示器,现在已经发展到led屏,还有很多这个3D投影的设备,以及柔性屏的设备。特别是VR/AR技术,形成了虚拟显示设备,所以我们今天所谈到的这个屏联网和过去的显示屏,从技术本身上也发生了根本的变化。

第三点其实我想很多人没有想过,就是原来我们提出的这个云计算。

云计算实际上是什么概念呢,就是把我们整个连在互联网上的这些计算机,它通过一套算法引擎,然后去利用所有的这些联网的计算机,这种所谓多余的计算能力,进行集中的计算,其实这就变成了云计算。

所以,请大家务必注意,其实现在所有的这个屏幕并没有真正的联网,原因是什么呢?原因就是那些屏幕现在是处在一个分散的状态,那么分散的状态下的就是各家有各家的这种使用需求,它只简单地完成了各自的使用需求就完了。

所以现在市面上的有大量的各种各样的这些屏,如果一旦通过5G的技术也好,通过WiFi的技术也好,把这些屏连接在一起,那么无论是它的这个算力,还是应用,就会有一个巨大的一个爆发!

所以这就是中关村物联网产业联盟在今时今日要发起中国屏联网联盟的一个最根本的原因!

问:那么屏联网应该如何建设和发展呢?

王正伟:我认为第一个基本要素就是它需要挖掘真正的一个应用场景,就是你没有合适的这种应用场景,其实很多事情都做不起来。那么,过去大家知道我们曾经搞过这个梯联网,就是电梯物联网。梯联网里一个很重要的应用的就是电梯屏,我们非常想把电梯屏连在一起。

而这个电梯屏的市场有多大的?截止到2019年底,在全国范围的这个电梯的总体数量已经超过了700万部。那么换句话说,就是电梯屏的总体规模就已经能够达到700万部以上。

但事实上呢,就这个电梯里的这个屏,包括我们看到的大部分像分众传媒的这种电梯外的广告屏,大概目前的规模,仅仅是100多万这么一个水平!市场空间是巨大的。

而且还有一个更大的问题,就是这些电梯屏根本没有联网,大家可以去仔细的观察一下,你去看看你身边的这些电梯屏,它们并没有联网,很多的是一个静止的一个画框儿,对吧?最多的也就是像分众那样放一个单纯的显示器,然后呢,固定的发一些广告的内容,所以就没有根本实现这种联网。

我们知道联网与不联网,对于这个问题就有一个本质的变化!也可以说是一个巨大浪费。如果我们能把这些梯屏连接在一起,它就会产生一个巨大的收益。但现在因为这些屏是分属不同的厂家,不同的用户,所以大家没有办法去连接在一起,所以每一个电梯屏都不能发挥它真正的作用。

还有包括我们经常能看到的,比如说车联网的这些车,大家可能经常看到一些公交车,包括出租车,上面有一些显示的地方,或者是刷上很多五颜六色的这些广告,这种广告其实都可以通过新的技术,装上这个智屏是非常容易的。

所以,你想我们整个国家每年的汽车新增量就是两三千万规模。那么,全国在车的保有量上也超过了几亿的这种规模,如果把车上通过这种新型的显示设备连接起来,对吧,就这个车联网上面加载的这个屏联网就又是一个巨大的市场。

然后我们再说,包括教育市场,学校里,校园里,教室里,那么现在有各种各样的显示屏。应该说校园已经成为各大屏厂家的一个主战场了,为什么?

因为现在的这个教学离不开屏,跟我们过去单纯的黑板不一样。我们现在都是讲究用这种电子白板,所以这学校里的这些屏,其实是有天然优势,可以把学校里的屏轻松连接在一起。

说了这么多的应用,大家有没有想到为什么现在这些屏没有联网起来呢?这就是第二个问题,就是我们是不是有真正的统一的标准,如果没有一个好的标准体系,这些屏是各自为战。所以也没有办法连在一起,这就是我们物联网要解决的一个根本性的问题

说简单一点呢,就是屏联网需要一个规范,需要一个统一的标准,要把我们在各种各样的应用场景下的这些屏连接在一起。

那第三个问题呢,其实就是连接的手段!

原来我们大量的是需要有线或者WiFi,那么随着4G和5G的这种发展,特别是5G的发展是加大视频和这种大数据量的传输支撑,所以我们看到从网络本身对于乒联网也有了基础的支撑。

那剩下的实际上就是一个组织的问题了。所以这一次,我们发起成立中国屏联网产业联盟,我想着从时间点上来说,这是一个非常好的一个时间。现在我们想办法把这几千万块屏连接在一起,那么就可以发挥巨大的社会效应和经济效应。

另外今年还有一个很重要的屏联网的应用,就是在基层党组织的学习中,我们研发了党建学习的智屏,那么我们也跟人民科技进行了合作,就是抓住我们基层党组织的开展学习中的一个痛点问题,就是基层的支部书记,不知道日常的这种党建活动到底学什么比较好?

那么我们就推出了一个党建智屏,它的内容是通过人民网的汇聚分发平台,这是一个云平台,在屏上加上触摸的功能,再加上一套智能系统,通过人民网来推送相关的党建的内容。

就是这样的一个很简单的应用场景,量会有多大呢?我们统计了一下,全国大概有将近400多万个基层的党组织。所以,就是类似这样党建屏,其实就需要将近400万的规模。你看就是屏联网,一旦要把它联网起来的话,就是巨大规模!只要用心去挖掘你身边的应用场景吧!

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