《物哥圈》系列之79:中外未来科技趋势分析PK,截然不同!


2022-01-14 作者: 新社汇官方平台

《物哥圈》系列之79:三不要法则与学会接纳!中外未来科技趋势分析PK,截然不同


我是物哥(王正伟) 中国物联网圈的老兵

前序:

物联网世界,不管你关心与否, 不管你喜欢与否,就这样悄然来到。2020年这个世界首次发生了“物链接”超过了“人链接”,这就是转折点,时代的号角正式吹响,懂的人自然喜欢,不喜欢的自然不懂,拥抱变化是每个人最佳选择。

《物哥圈》的核心价值和初衷如下:1、分享 2、利他 3、解惑!目的很简单:更多分享价值,更多提升认知。我是物哥,中国物联网圈的老兵,感谢大家的信任!

能够做一件事情,把岁月拉长,天长日久,任什么也都悟透了。物哥圈就是展示给大家坚守的长期主义的核心价值所在,敬请关注!——物哥

物哥圈(79)正文如下:

1、推荐“三不要”法则:

1)不要做不想做的事。

2)不要跟不喜欢的人来往。

3)不要去思考改变不了结果的事。

能做到“不要”,才能更好地达成想要的。

站的越高,越意识到自己是屌丝。人生树立高的信息和朋友筛选标准,你的人生会简单很多。试想如果一个人能有100位很富有的朋友,那他自己就不可能穷。

靠投资赚钱的难度,要远远高于靠工作赚钱的难度。

因为工作有劳动的成分,而投资呢,纯粹是智力和定力的游戏。

投资,说白了就是赌博。

若是赚钱真那么简单,谁还工作?

投资的本质,是认知游戏。

最近股市不好,基金狂跌,而去年呢,大把基金赚钱。你说是谁的问题?实际上,赚钱的永远是少数,因为你的对手根本看不见。我们在跟一只无形的手搏斗。

我们根本不具备上赌桌的资格,赌博的本钱更没有。看看大佬们又如何?随时可能被掀桌。

2、学会接纳

学心理学越久,就越来越觉得对待一切问题都很简单,一点都不复杂。

原生家庭的痛苦也好,感情的波折也好,事业的停滞挫折也好……

就是接纳,接纳这些其实就是你的命运,你的必经之路。

每个人都有自己要面对的功课,无一例外。

老话说家家有本难念的经。钱钟书在《围城》里就是讲的城里和城外的故事,大家相互觉得对方好。其实呢,也好也不好。

人生真正的和解,来自于接纳。

过去也好,现实中也好,多数能赚钱的生意人,身上都有匪气,血液里有冷的那一部分。哪怕他表面温和有礼,背后一样有超越常人的手段。以前看港台剧,印象最深的是什么,大佬总是如此低调,墨镜配压低的帽檐,你永远看不见他的眼镜,可又带着难以明说的戾气。

商业社会就是丛林法则,弱肉强食,你死我活,不带一点怜悯。

白手起家的大佬们,都是从死人堆里爬出来的,眼里都是杀气。

大家有没有想过,若是在古代,你想当帝王,或在今天,你想当美国总统,是要有人为你付出生命的。其实想想挺残忍的。

3、一幅手绘地图

今天,我看一到‬张手绘图地‬,是北京京承高速路和北四环‬路西南角小一‬块地方的‬交通图。这幅地图,仔仔细细地画了一每‬条小路、胡同的走向,标注了什么时间段哪‬条路不堵,‬有哪些小路以可‬走。

这幅精心‬绘制的地图‬不是来自某于‬个专业地图工作者,而是来自‬一位快递小哥。

这是他2014年绘制的图(当时,地图软件还‬不发达)。凭着‬这张自制图,他琢磨出许多‬独门小道‬,摸索出了很多避免拥‬堵的办法‬。他摸索出来的路,连‬在本地开了‬几十年车的老司‬机都不知。‬他甚至‬清楚哪条‬路有恶犬‬出没,‬以及各大公园广‬场舞的开场‬时间。他能用最短的时间‬将快递送达指定地点。

最终他‬脱颖而‬出,晋升为公分‬司的管理‬者。

有心、用心,任何事都可以做到极致。这是自己成就自己。

4、能量和信息,共振与叠加!

这四个关键词组成了万事万物背后存在的基本规则,如果你能够悟到各个领域,你就真的悟道了。

我最近在组织社群,经常说共振。找同频的人共振,什么是同频的人呢?就是同道中人。大家能彼此感受,相互交流。

共振的人在一起,从物理上来说,就会产生叠加效应。一旦叠加效应发生,那么就威力无穷。共振的结果必然会形成叠加,然后会爆发新的超能量。

我已经感受到了,希望有此感觉的朋友们加入“物哥群”,欢迎。

能量和信息更是需要认真解析的。能量是守恒的,能量之间靠什么传递呢?就是信息。

信息换个角度,就是波。波是靠振动传递。所以能量在同频中人会相互传导,我们每个人会感受到。不管处在什么状态下,都会自然而然产生喜怒哀乐,有人陪你喜怒哀乐。这就是信息在传递。

听懂了吗?我们的能量场是守恒的,要尽可能找高能量的人,他们会把能量传递给我们。

这就是近朱者赤近墨者黑的底层原因。

5、Gartner发布《2022年十二大战略技术趋势》

根据Gartner报告,2022年重要战略技术发展趋势如下:

1)生成式AI(Generative Artificial Intelligence)

即将上市的生成式AI是最引人注目和最强大的AI技术之一。该机器学习方法从其数据中学习内容或对象,并运用数据生成全新的、完全原创的、逼真的设备。

生成式AI可用于创建软件代码、促进药物研发和有针对性的营销等多种活动,但该技术也会被滥用与诈骗、欺诈、政治造谣、伪造身份等。Gartner预计到2025年,生成式AI将占所有生成数据的10%,而目前这一比例还不到1%。

2)数据管理架构(Data Fabric)

在过去的十年里,数据和应用孤岛的数量激增,而数据和分析(D&A)团队的技能型人才数量却保持不变,甚至下降。作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式,数据编织能够简化企业机构的数据整合基础设施,并创建一个可扩展架构,以此来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务。

数据编织的真正价值在于它能够通过内置的分析技术动态改进数据的使用,使数据管理工作量减少70%并加快价值实现时间。

3)分布式企业(Distributed Enterprise)

随着远程和混合工作模式的增加,以办公室为中心的传统企业机构正在演变成由分散在各地的工作者组成的分布式企业。

事情总有两面性:这项技术会对业务模式产生影响。从零售到教育,每家企业机构都必须重新配置交付模式才能支持分布式服务。两年前,全世界没有人想到自己能在数字试衣间里试穿衣服。”

Gartner预计,到2023年,75%充分发挥分布式企业效益的企业机构将实现比竞争对手快25%的收入增长。

4)云原生平台(Cloud-Native Platform,CNPs)

为了真正能够在任何地方提供数字功能,企业必须放弃熟悉的“提升和转移(lift and shift)”并转向云原生平台。云原生平台运用云计算的核心能力,向使用互联网技术的技术创造者提供可扩展的弹性IT相关能力“即服务”,从而加快价值实现时间并降低成本。

因此,Gartner预测到2025年,云原生平台将成为95%以上新数字倡议的基础,而在2021年这一比例还不到40%。

5)自动化系统(Autonomic Systems)

随着企业的发展,传统的编程或简单的自动化将无法扩展。自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。与自主系统不同,自动化系统无需外部软件更新的情况下,就可以动态修改自己的算法,使它们能够像人类一样迅速适应现场的新情况。

通过最近在复杂安全环境中的部署,自治行为也已经为人所知。而从长远看,这项技术将被普遍应用于机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统。

6)决策智能(Decision Intelligence,DI)

一家企业机构的决策能力是其竞争优势的重要来源,而如今这个时代对这项能力的要求也越来越高。

决策智能是一门实用的学科。该学科通过清楚理解并精心设计做出决策的方式以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。Gartner预测在未来两年,三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策,进而提高竞争优势。

7)组装式应用程序(Composable Applications)

在不断变化的业务环境中,业务适应性需求能够引导企业转向支持快速、安全和高效应用变化的技术架构。可组合的应用架构增强了这种适应性,而采用可组合方法的企业机构在新功能的实现速度上将比竞争对手快80%。

在动荡的时代,可组合的业务原则能帮助企业机构驾驭对业务韧性和增长至关重要的加速变化。没有它的现代企业机构可能会失去在市场中的前进动力和客户忠诚度。

8)超级自动化(Hyperautomation)

超自动化通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务韧性。

Gartner的研究表明,表现最好的超自动化团队专注于三个关键优先事项:提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性。在过去的一年中,业务技术专家只吃了平均4.2项自动化倡议。

9)隐私增强计算(Privacy-Enhancing Computation,PEC)

除了应对日趋成熟的国际隐私和数据保护法律外,首席信息官还必须避免因隐私事件而导致客户信任下降。

因此,Gartner预计到2025年,60%的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术。

在数据、软件或硬件层面保护个人和敏感信息的PEC技术,能够在不影响保密性或隐私的情况下安全地共享、汇集和分析数据。目前这项技术被应用于许多垂直领域以及公共云基础设施,例如一些可信的执行环境。

10)网络安全网格(Cybersecurity Mesh)

数据贯穿了今年的许多趋势,但只有当企业能够信任数据时,数据才会变得有用。资产和用户可能出现在任何地方,这意味着传统的安全边界已经消失。这就需要有网络安全网格架构(CSMA)。

网络安全网格架构有助于提供一体化安全结构和状态,为任何位置的任何资产提供安全保障。到2024年,使用网络安全网格架构一体化安全工具组成一个合作生态系统的企业机构,能够将单项安全事件的财务影响平均减少90%。

对于从事 AI 的融合团队来说,他们组织的真正差异化之处在于他们能够通过快速的 AI 变革不断提升价值。到 2025 年,建立 AI 工程最佳实践的 10% 的企业将从他们的 AI 工作中产生的价值至少是90% 没有建立的企业的三倍。

11)AI工程化(AI Engineering)

IT领导人想方设法地将AI集成到应用中,在从未投入生产的AI项目上浪费时间和金钱,或在AI解决方案发布后努力保持它们的价值。AI工程化是一种操作AI模型的综合方法。

从事AI工作的混合团队是否真正能够为他们的企业机构实现差异化,取决于他们通过快速AI变革不断提升价值的能力。到2025年,10%建立AI工程化最佳实践的企业从其人工智能工作中产生的价值,将至少比90%未建立该实践的企业高出三倍。

12)全面体验(Total Experience,TX)

全面体验是一项结合客户体验(customer experience,CX)、员工体验(employee experience,EX)、用户体验(user experience,UX)和多重体验(multiexperience,MX)学科的业务战略。全面体验的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。企业机构将通过实现具有适应性和弹性的全面体验业务成果来增加收入和利润。

之前我曾经发布过,在看下这个趋势预测,感觉还是需要认真研究。老实说,Gartner的产业趋势研究在业内是数一数二的。很多新技术也是从这里引领过来的。包括生成式AI这样引人注目的AI技术可能在外界看来还很遥远,需要一个周期去认知。

6、达摩院发布 2022 十大科技趋势:AI for Science 催生科研新范式

对比看,阿里达摩院重磅发布《达摩院 2022 十大科技趋势》,从范式重置、场景变革和未来互联三大维度提出最新十大科技趋势。

《达摩院 2022 十大科技趋势》采用了“定量发散,定性收敛”的分析方法,整个分析流程分为两部分:

“定量发散”是对科学领域做广泛而全面的定量分析,抽取其中的热点领域并挖掘重点突破的技术;

“定性收敛”是对突破的技术点进行梳理,通过与领域专家充分的论证,找出多个技术点代表的趋势,总结对未来的预判。

达摩院分析了 159 个领域近三年 770 万篇公开论文、8.5 万份专利,挖掘其中热点领域及重点技术突破,深度访谈近 100 位科学家,提出了 2022 年可能照进现实的十大科技趋势,覆盖人工智能、芯片、计算和通信等领域。

具体而言,这十大科技趋势分别是:AI for Science、大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源 AI、柔性感知机器人、高精度医疗导航、全域隐私计算、星地计算、云网端融合、XR 互联网。

达摩院预测,未来三年内会产生新一代的 XR 眼镜, 融合 AR 与 VR 的技术,利用端云协同计算、光学、 透视等技术将使得外形与重量接近于普通眼镜,XR 眼镜成为互联网的关键入口,得到大范围普及。

从以上各组趋势预测进行对比,中外科技研究的视角差距很大。

值得我们认真琢磨!

物哥圈将定向建立一个新社群。不以鸡汤和商业为目的,主要是吸纳一批真正从事产业研究为主的群体。

好社群有四大特点:

第一、不说教,理由是什么?

每个人,都是理论专家,大家缺的只是执行力。我只是提供分享,将我研究的产业资料分享给大家。

第二、反向打卡。

倘若,您想在群里咨询或者发布消息,需要在群里发个红包,大小无所谓,1元也可,代表自己的诚意。

第三、群,很安静。

什么叫高级群?工作时间绝对安静。

我们实行工作时间禁言制,上午8点到晚上7点是禁言时间。其他时间可以群内发言交流。

第四、群内,高质量成员。

社群成员自由交流,你可以随便加人,大家也可以根据自己习惯选择加与不加。我们不为任何人背书,相信大家都懂的。

很快就会专文发布,这里不多说!敬请期待!

进圈子圈子决定财富。与优秀者为伍,你也将会更优秀;与高能量者为伍,你也会提高自身能量;与执行力强悍者为伍,你也不会落伍!

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